Una delle caratteristiche principali della quarta rivoluzione industriale è l’impatto del digitale e dell’innovazione dirompente su tutta la società e l’economia. Le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale (IA, o più comunemente AI) si stanno sviluppando ad un ritmo rapido e sono sempre più utilizzate in tutto il mondo. La loro applicazione può migliorare l’assistenza sanitaria, ridurre il consumo di energia, rendere le auto più sicure e trasformare i modelli operativi delle imprese. L’AI ha trovato la sua strada anche nel settore legale, la sua adozione potrebbe portare a grandi cambiamenti nel settore e permettere agli avvocati di spostare la loro attenzione su attività di più alto valore. Questo articolo, redatto dallo Studio Legale Lajos, fornisce una visione dei modi in cui l’AI viene applicata nella professione legale.

Ci sono più di 30 applicazioni di AI attualmente utilizzate in campo giuridico, che rientrano nelle seguenti categorie:

• Due diligence– In preparazione di una transazione commerciale o di prestito, gli avvocati devono condurre una due diligence per confermare i fatti e i dettagli della questione considerata. È necessario per valutare a fondo una situazione legale e consigliare i clienti su quali sono le loro opzioni e quali azioni dovrebbero intraprendere. Il processo è complesso e comporta la revisione di un numero infinito di contratti, documenti scritti in linguaggio naturale. Questo include non solo la revisione di quei documenti, ma anche la compilazione e l’ordinamento, il che può essere molto lungo e noioso.

Alcune soluzioni software sono in grado di eseguire una revisione più accurata del contratto cercando, evidenziando ed estraendo i contenuti rilevanti per l’analisi. Questi sistemi, utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale e l’apprendimento automatico, possono completare il compito fino al 40% più velocemente quando lo si usa per la prima volta, e fino al 90% per quelli con più esperienza. Inoltre, alcuni sono in grado di leggere i contratti ad alta velocità in 20 lingue.

JPMorgan ha eseguito un programma chiamato COiN (abbreviazione di Contract Intelligence) che utilizza l’AI non assistita e secondo JP Morgan, estrae 150 attributi da 12.000 contratti e accordi di credito commerciale in pochi secondi. Questo equivale a 360.000 ore di lavoro legale dei suoi avvocati e funzionari di prestito, secondo la banca. COiN è stato sviluppato dopo che la banca ha notato una media annuale di 12.000 nuovi contratti all’ingrosso con errori evidenti

• Tecnologia di previsione – strumenti di AI che prevedono il risultato di una controversia. Questo tipo di tecnologia analizza i dati legali passati per fornire intuizioni sui risultati futuri. 

La prima piattaforma di giustizia predittiva, che si occupa della possibilità di prevedere l’esito di sentenze, attraverso calcoli matematici, è nata nel 2019 alla Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa in collaborazione con il Tribunale di Genova e il Tribunale di Pisa. Il progetto “predictive jurisprudence” mira a sviluppare una metodologia di analisi del materiale giurisprudenziale combinando tecniche di machine learning e l’analisi dei big data. La Scuola Superiore Sant’Anna sta utilizzando l’annotazione semantica delle decisioni dei tribunali attualmente negli ambiti del danno alla persona, della separazione e del divorzio. L’obiettivo è quello di “addestrare” l’algoritmo al fine di annotare automaticamente le decisioni in quelle materie, e poi estendere la tecnologia ad altre aree. Attraverso l’analisi effettuata dall’intelligenza artificiale, il giudice che la utilizza sarà in grado di ricostruire le tendenze e le pratiche della giurisprudenza. Inoltre, l’algoritmo valuta le possibilità di successo, i tempi di una controversia e “predice” le sentenze.

• Analitica legale – Questa è l’applicazione di metodi e tecnologie di analisi dei dati per migliorare l’efficienza, ottenere una visione. Questi strumenti AI – usando l’analisi predittiva, l’analitica dei big data – possono ordinare, cercare, pulire e analizzare i documenti legali e stanno aiutando gli avvocati a prendere decisioni guidate dai dati per costruire le loro strategie legali. Alcuni esempi: se ha senso o no prendere un caso, la probabilità di un risultato specifico di una mozione, come si collegano casi apparentemente non correlati, se un cliente dovrebbe patteggiare, o a quanto potrebbe ammontare un premio di liquidazione. Gli avvocati possono usare i dati della giurisprudenza passata, le percentuali di vittoria/perdita e la storia di un giudice per le tendenze e i modelli. Va notato che le applicazioni di analisi legale richiedono ancora un giudizio sui loro input e un’interpretazione intelligente dei loro output.

Lex Machina, con sede nella Silicon Valley, nasce nel 2006 come progetto all’Università di Stanford, all’interno della scuola di legge dell’università e del dipartimento di informatica prima di lanciarsi come una start-up. Ha cominciato come un’azienda di ricerca di IP Litigation (legata ai reati contro la proprietà intellettuale e il diritto d’autore). Ora fornisce l’analitica legale per gli studi legali permettendo loro di creare strategie di successo e vincere i casi.

• Automazione dei documenti – Il processo di automazione dei documenti utilizza i documenti legali già esistenti dello studio legale per generare modelli automatici, che possono essere utilizzati per produrre nuovi documenti legali. È essenziale per migliorare e ottimizzare il modo in cui gli avvocati gestiscono la loro pratica. Nel settore legale, fornisce un processo centralizzato di produzione di lettere, accordi, mozioni, memorie, bollette, fatture e altri documenti legali. In generale, aiuta a creare un alto volume di documenti in un breve periodo di tempo, pur essendo conforme e mantenendo un marchio coerente.
• Proprietà intellettuale– L’AI può avere un effetto profondo nella Proprietà Intellettuale, poiché è tradizionalmente alimentata da carta, ricerche manuali e lunghi processi decisionali. I compiti amministrativi della proprietà intellettuale sono una delle aree più lunghe e rischiose della proprietà intellettuale. Gli studi legali coprono migliaia di singoli elementi di dati IP, attraverso centinaia di giurisdizioni, trattando migliaia di prodotti diversi. La tecnologia AI permette ai professionisti di avere il tempo per concentrarsi su decisioni più strategiche del loro portafoglio. Inoltre, consente di migliorare l’accuratezza, riducendo il rischio che le conoscenze e le informazioni sulla proprietà intellettuale si spostino man mano che i dipendenti si spostano.  Per i professionisti della Proprietà Intellettuale, la vera opportunità proviene tuttavia dalla comprensione che l’AI può fornire in volumi di dati altrimenti impenetrabili e inaccessibili.
• Fatturazione elettronica– Le piattaforme di fatturazione elettronica forniscono un’alternativa alla fatturazione cartacea con l’obiettivo di ridurre le controversie sulle voci, aggiustamenti più accurati dei clienti, (potenzialmente) più accurati rapporti e tracciamento, e costi di carta ridotti. Attraverso queste piattaforme le ore fatturabili degli avvocati sono calcolate automaticamente. Ci sono alcuni software che sono in grado di tracciare tutte le attività comprese le e-mail che sono valide per la fatturazione.

L’intelligenza artificiale automatizzerà ancora più aspetti della pratica legale. Il maturare dell’intelligenza artificiale, e in particolare l’elaborazione del linguaggio naturale sbloccherà enormi opportunità per trasformare e rivitalizzare il campo del diritto. La tecnologia, automatizzando i compiti ripetitivi, sta permettendo agli avvocati di concentrarsi su operazioni più complesse e di pensiero più elevato della loro pratica.

Dott.ssa Andrea Szikora

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