L’intelligenza artificiale nelle aziende manifatturiere 

Nel mondo sempre più connesso e competitivo, oggi le aziende produttive sono costantemente alla ricerca di modi per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e ottimizzare la produzione. In questo contesto, l’intelligenza artificiale (IA) sta emergendo come un elemento chiave per il successo nel settore. L’IA sta rivoluzionando la produzione in modi che sarebbero stati impensabili solo pochi anni fa, e le aziende che adottano questa tecnologia stanno guadagnando un vantaggio competitivo significativo. 

L’IA può essere utilizzata per monitorare costantemente le linee di produzione, rilevare problemi in tempo reale e prendere decisioni autonome per risolverli. 

Un altro ambito in cui l’IA offre vantaggi significativi è la pianificazione della produzione. L’IA può analizzare grandi quantità di dati, comprese le previsioni della domanda, le scorte disponibili, i tempi di produzione e i vincoli di risorsa per creare piani di produzione altamente ottimizzati.

Il progetto di Ammagamma 

Proprio in questo ambito Ammagamma, azienda italiana che opera nel settore dell’intelligenza artificiale e che sarà ospite all’evento del 19 ottobre 2023 organizzato da Confindustria Ungheria (vedi l’intervista tra Alessandro Farina e Andrea Mordenti, Solution manager di Ammagamma), ha sviluppato una soluzione di intelligenza artificiale con lo scopo di pianificare e schedulare in maniera più efficace ed efficiente ogni linea produttiva. 

Questo strumento si chiama Anagram.

Come funziona? 

Anagram progetta una serie di sequenze di lavorazione in maniera automatica, prendendo i dati necessari dai consultivi e andando quindi ad ottimizzare il risultato finale. 

È strutturato in modo tale da poter svolgere più compiti in parallelo e questo è reso possibile dalla funzione matematica “multi-obiettivo”. 

Questo ha inoltre una serie di benefici quali: efficienza e saturazione, maggiore accuratezza, completa integrabilità, più risorse, totale adattabilità e gestione integrata del conto lavoro.  

Quali sono i risultati?

I risultati che ne sono usciti identificano un miglioramento delle performance e cioè: 

– 30% full time equivalent sul processo di pianificazione ​

+ 9% livello di saturazione delle macchine di produzione

È importante per le aziende rimanere al passo con questa evoluzione tecnologica e sfruttare appieno il potenziale dell’IA per migliorare la loro produttività e la loro competitività.

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